Existe um grande potencial para utilizar os dados rotineiramente produzidos em registros eletrónicos de saúde, bases de dados administrativas, registos clínicos e outros sistemas clínicos. Os cientistas de dados de saúde são, assim, necessários para dar significado a todos estes dados, gerando novo conhecimento sobre saúde, doenças e tratamentos e, especialmente, para fornecer respostas a questões de investigação que seriam difíceis ou mesmo impossíveis de abordar com os desenhos de estudo tradicionais na investigação em saúde.
Definir a ciência de dados de saúde enquanto processo de geração, recolha e análise de dados, e a sua transposição para a decisão em saúde
Descrever objetivos e procedimentos, e integrar áreas funcionais do processo de ciência de dados de saúde
Desenvolver aplicações reais de conhecimento obtido com processos de ciência de dados de saúde
Interpretar e integrar na prática diária resultados publicados com análise de grandes bases de dados de saúde
Definir, desenvolver, interpretar e sintetizar resultados de estudos de investigação em saúde
Descrever os processos de recolha e gestão de grandes bases de dados de saúde, em particular os problemas éticos, legais e de qualidade de dados de saúde
Identificar e aplicar métodos computacionais para análise estatística, incluindo métodos para simulação, estimação e visualização de dados estatísticos
Consolidar competências específicas no ramo de especialidade particular